GPU 架构学习
第二十一课：从低效 Reduction Kernel 到高性能归约
这一课用 Reduction 实战串联原子操作、Shared Memory、分支发散、Warp Shuffle、向量化加载和多级归约。
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Shared Memory
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第八课：GPU 如何完成矩阵乘法
这一课用矩阵乘法把前面学过的线程、Block、Shared Memory、寄存器和计算强度串联起来。
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第三课：GPU 的存储层次
这一部分讲 GPU 的存储层次，以及为什么同一个程序只是改变数据访问方式，性能就可能相差数倍。