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AI Coding 如何重构 ASIC 前端设计与验证:网页版演示文稿

一份关于 AI Agent、RTL 生成、验证闭环、EDA 工具反馈和 ASIC 前端工程交付的交互式网页演示。

目录适合阅读的几个问题

这是一份可直接在浏览器中播放的网页版 PPT,主题是 AI Coding 如何重构 ASIC 前端设计与验证

演示文稿讨论的重点不是“让 AI 生成更多代码”,而是如何把 AI Agent 放进 ASIC 前端设计与验证的工程闭环中:规格、RTL、Testbench、SVA、仿真、Formal、Lint、CDC、综合和可追溯证据。

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适合阅读的几个问题

  • Prompt 为什么不能替代规格?
  • RTL 生成之后,怎样证明它真的满足周期级行为?
  • EDA 工具反馈如何变成 Agent 的客观验收信号?
  • 为什么芯片项目中的 AI Coding 必须走向可验证、可综合、可追溯?
  • 工程师在 Agent 工作流中应该承担什么角色?

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